自作フリーソフトの紹介や、WPFのサンプルコード、Androidで使用できるライブラリ/サンプルコードの紹介を行っています。
2021-01-31T22:48:00+09:00 2021-03-24T12:05:34Z
Android プログラム
Intent.ACTION_OPEN_DOCUMENTを使用して複数ファイル選択を行うときは、Intent.EXTRA_ALLOW_MULTIPLEをセットします。コードでは以下のようになります。 Intent intent = new Intent(); intent....
2021-01-30T20:41:00+09:00 2021-05-05T02:33:55Z
WPF/WinFormsで提供されるRichTextBoxを簡単にWORDのような機能を提供してくれますが、画像挿入やテーブル追加の機能がありません。 これらの機能を実現するには、 RTFの仕様 に従い文字列でデータを追加する必要があります。 コードは以下のようになり...
2021-01-29T23:20:00+09:00 2021-03-24T12:06:02Z
C# WPF
RichEditBoxを使ってメモアプリを作成しているのですが、残念ながら検索・置換用のダイアログが搭載されていませんでした。 Win32では、 ReplaceText で 以下のコモンダイアログを使うことができました。 残念ながら、このダイアログをWPFで簡単に使うことはできま...
2021-01-29T20:33:00+09:00 2021-01-29T11:33:09Z
自作アプリで使用しているWPFのRichTextBoxコントロールで挿入する画像をJPEG形式にしました。 JPEG形式で挿入できるサンプルは少なく重宝するかと思います。 https://github.com/garakutanokiseki/RT...
2021-01-27T22:00:00+09:00 2021-03-24T03:57:35Z
Google Fit は、Googleが提供しているスマホ・スマートフォン用の健康管理アプリ(プラットフォーム)です。 アプリは、Google Fitと連携することで、ユーザーの健康情報(歩数など)を取得可能です。 Google Fitとアプリを連携する手順は、 スタート...
2021-01-24T09:58:00+09:00 2021-03-24T03:59:23Z
C# 確率・統計
K-means(K平均法) による分類のC#での実装です。 K-meansの詳しい説明はWikiなどをご参照ください。 using System; using System.Collections.Generic; using System.Diagnostics; u...
2021-01-23T22:07:00+09:00 2021-01-23T13:11:44Z
Android アプリ
ライブラリの更新のみですが、 メイクアプリ(化粧シミュレーション) を更新しました。 このアプリは、写真の中の顔に化粧をするためのアプリです。 例えば以下のような加工ができます。 [加工前] [加工後] 詳しい説明...
2021-01-21T20:11:00+09:00 2021-01-23T13:35:12Z
「 [C#]Qiita Pythonで人工社会シミュレーションをC#に移植してみました。 」で作成したデータを可視化してみました。 期待では、青か赤に染まっていくだったのですが、ほぼ一定のまま変化が無いけっかとなりました。
2021-01-20T21:05:00+09:00 2021-03-07T06:40:01Z
「その問題、やっぱり数理モデルが解決します」を読んで、データ分析の勉強をしています。 この書籍のP100~120に「 ゲーム理論 」が解説されており、その理論を応用したシミュレーションを実装したいと考えました。この書籍では、数式を用いたナッシュの均衡を求めるまでが紹介...
2021-01-09T17:08:00+09:00 2021-01-09T08:18:50Z
数学の豆知識の「秘書問題」や「テストの偏差値」と言った小ネタのデモ(?)を扱った アプリを公開 しています。 秘書問題とは、”たくさんの秘書志望者の中から一番いい秘書を雇える確率を最も高めるにはどうしたらよいか?”とい...
2021-01-09T14:20:00+09:00 2021-03-24T12:06:46Z
標本データから、母集団の分散を求めるには χ ( (カイ)二乗分布を使います。 サンプルデータから不偏分散を求めます。 この不偏分散と χ ( (カイ)二乗分布を使うと分散は以下で表されます。 これをコードで書くと以下のようになります。 using System; us...
2021-01-03T22:41:00+09:00 2021-03-24T12:07:08Z
前での記事 [確率・統計][C#]母集団の平均を推定する(95%の信頼) を書きました。この記事は、標準偏差σが分かっていることが前提となっています。 残念ながら、標準偏差は分からないことが多いです。このため、標準偏差では泣く、以下の式の不偏分散を代用して母平均を求めます...
2021-01-01T10:07:00+09:00 2021-03-24T12:07:20Z
標本(いくつかの実測データ)があるが、母集団のデータが無いときの母集団の平均値の求め方です。 以下の数式が正規分布N(0,1)に従う性質を利用します。 μ:母集団の平均、σ:母集団の分散、x:標本平均、n:標本の個数 この式で95%の確立に収まる範囲に母集団の平均があるとし、...